Eu apresento uma análise clara e direta do livro: Algoritmos de Destruição em Massa, a autora expõe os riscos do uso desenfreado de dados. Eu convido você a entender por que esse tema é urgente.
Sobre o que se trata o livro
O livro revela como algoritmos opacos punem quem já é vulnerável. Mostra que a promessa de isenção é falsa. Demonstra o efeito nocivo de modelos matemáticos na vida real.
Bem-vindo ao outro lado do Big Data.
– Best Seller do New York Times – Indicado ao National Book Award –
“Um manual para o cidadão do século XXI… Relevante e urgente.” ― Financial Times
“O livro de Cathy O’Neil oferece um olhar assustador sobre como os algoritmos estão regulando as pessoas. Seu conhecimento do poder e dos riscos dos modelos matemáticos, juntamente com o dom da analogia, torna-a uma das mais valiosas observadoras da contínua ameaça do Big Data.” ― The New York Times
Ano de lançamento
Publicado em 6 de julho de 2021.
Breve descrição
A obra reúne exemplos reais. Mostra crises financeiras, aprovações de crédito e decisões de cadeia. Cada capítulo é uma denúncia. Cada caso é um alerta.
Livros similares
| Título | Autor | Ano |
|---|---|---|
| Big Data | Viktor Mayer-Schönberger | 2013 |
| Invisible Women | Caroline Criado Perez | 2019 |
| Predict and Surveil | Sarah Brayne | 2017 |
| Weapons of Math Destruction (orig.) | Cathy O’Neil | 2016 |
Críticas especializadas
“Um manual para o cidadão do século XXI… Relevante e urgente.”
― Financial Times
“O livro oferece um olhar assustador sobre como os algoritmos regulam as pessoas.”
― The New York Times
Faixa Etária
Recomendado a maiores de 16 anos.
Sobre o Autor
Cathy O’Neil é doutora em Matemática por Harvard. Trabalhou em Wall Street, no MIT e no Barnard College. Fundou a O’Neil Risk Consulting & Algorithmic Auditing. Mora em Massachusetts com a família.
Outros Livros do Autor
| Título | Ano |
|---|---|
| Weapons of Math Destruction (orig.) | 2016 |
| Doing Data Science | 2013 |
| A Women’s History of the Future | 2021 |
Categoria do Livro
Computação, Informática e Mídias Digitais; Governo e Política.
Por que ler este livro
Eu recomendo pela clareza. Eu destaco a urgência. Eu valorizo a linguagem acessível. Eu reconheço a importância do tema para todos. Eu aponto a necessidade de regulação e de cidadania ativa.
Curiosidades
- O termo “WMD” alude a armas de destruição em massa.
- A autora audita algoritmos para governos e empresas.
- O livro inspira debates sobre LGPD e GDPR.
Conclusão
Eu concluo que Algoritmos de Destruição em Massa é leitura essencial. Ele mostra riscos e sustenta a urgência de reformas.
Para mais resenhas, acesse o blog Universo dos Livros
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Principais avaliações do Brasil
5 estrelas – “Leitura interessante e rápida. Vale muito a pena.” – Gabriel Figueira
5 estrelas – “Abre o debate sobre ética no uso de dados.” – Sidmar Badini
4 estrelas – “Conteúdo rico, mas tradução podia melhorar.” – Cristiana
FAQ
| Pergunta | Resposta curta |
|---|---|
| 1. O livro é técnico? | Não. É acessível a leigos. |
| 2. Tem estudos de caso? | Sim. Exemplos em finanças e educação. |
| 3. Há solução sugerida? | Sim. Regulamentação e auditoria. |
| 4. Quanto tempo leva para ler? | Cerca de 6 a 8 horas. |
| 5. Existe versão digital? | Sim. Kindle e ePub. |
| 6. O público-alvo principal? | Cidadãos, profissionais de dados e política. |
| 7. Precisa de conhecimento em matemática? | Não. A autora usa metáforas claras. |
