O que é Estatística?
Estatística é uma ciência que se dedica à coleta, análise e interpretação de dados. Ela é essencial para a tomada de decisões em diversas áreas, como negócios, ciência, economia e saúde.
Tipos de Estatística
Existem dois tipos principais de estatística: descritiva e inferencial. A estatística descritiva envolve a organização e resumo de dados, enquanto a estatística inferencial faz inferências e previsões com base em amostras de dados.
População e Amostra
Na estatística, a população refere-se ao conjunto completo de elementos que estão sendo estudados, enquanto a amostra é uma parte representativa da população que é utilizada para fazer inferências sobre o todo.
Medidas de Tendência Central
As medidas de tendência central, como a média, mediana e moda, são utilizadas para resumir um conjunto de dados em um único valor que representa o centro dos dados.
Medidas de Dispersão
As medidas de dispersão, como o desvio padrão e a variância, indicam o quão espalhados estão os dados em torno da média. Quanto maior a dispersão, maior a variabilidade dos dados.
Distribuição Normal
A distribuição normal, também conhecida como distribuição gaussiana, é uma das distribuições mais comuns na estatística. Ela é simétrica e tem a forma de um sino.
Testes de Hipóteses
Os testes de hipóteses são procedimentos estatísticos utilizados para tomar decisões com base em dados amostrais. Eles permitem avaliar se uma afirmação sobre a população é verdadeira ou não.
Regressão Linear
A regressão linear é uma técnica estatística utilizada para modelar a relação entre uma variável dependente e uma ou mais variáveis independentes. Ela é frequentemente usada para fazer previsões.
Intervalo de Confiança
O intervalo de confiança é uma faixa de valores em torno de uma estimativa estatística que indica a precisão da estimativa. Quanto maior o intervalo, menor a precisão da estimativa.
Amostragem Aleatória
A amostragem aleatória é um método de seleção de uma amostra em que cada elemento da população tem a mesma probabilidade de ser escolhido. Isso ajuda a garantir que a amostra seja representativa da população.
